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AI时代先进封装发展趋势沙龙纪要

发布时间:2024-08-13作者来源:澳门新葡萄新京威尼斯987浏览:977

今天上午在深圳搞了一场封装沙龙,探讨先进封装的发展趋势,来了很多产业大佬。纪要如下:

摩尔定律从1965年提出来后,发展了接近60年。不过自2005年后发展速度已经放缓,但还在延续,台积电[敏感词]的制程已经来到2纳米。

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大芯片(CPU、GPU、AI芯片)存在三座大山:面积墙、功耗墙、存储墙。存储墙是因为处理器速度太快,存储DRAM带宽增长太慢导致。HBM就是针对存储强问题诞生的,DRAM和DRAM之间通过混合键合的方式形成,目前做的[敏感词]的是海力士,其次是三星、美光,国内长鑫存储也在发力这块。

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面积墙是AI对算力要求越来越高,GPU、CPU面积越做越大,但生产芯片的光罩面积存在上限导致。

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然而,芯片面积越大,制造的良率越低,芯片的成本越高。

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芯片算力越高,功耗越大,功耗墙问题始终存在。

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AI大模型对训练算力的需求:一是永无止境,多多益善,算力越大,大模型优化越好;二是算力提升的速度远超摩尔定律的发展,所以GPU芯片需求很旺盛,仅靠传统的制程微缩难以满足AI算力需求。

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先进封装就是当下提升算力、带宽以及解决存储墙、功耗墙和面积墙的重要方式之一。2.5D/3D等先进封装未来的需求很旺盛。

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当前,先进封装市场仍然被日月光、安靠、台积电等主导。

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2.5D/3D先进封装未来的发展趋势:bump做小,bump之间的间距做小,布线的线宽线距做小,W2W、D2W、D2D的堆叠间距做小。

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2.5D/3D先进封装的核心技术包括bump、TSV、RDL等。

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由于AI算力需求爆发,台积电的COWOS封装当前供不应求,还在持续扩产。

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HBM技术解决了内存的带宽问题,特点是高速、高带宽,能够满足大模型训练要求,目前已经演进到第四代。HBM的核心技术包括TSV、BUMP、Wafer支撑系统、芯片堆叠/底部填充、键合等。

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