一、AI Agent （AI智能体）是什么？

1、AI Agent可以接收外部信息，基于大模型的推理进行理解判断，基于判断做出决策，调用外部接口执行动作的一个自动执行的工作流应用。

2、AI Agent可以与外部接受信息和交互。

如果把大模型比作大脑，那 AI Agent 可以理解为小脑 + 手脚。

二、AI智能体框架是什么

1、AI Agent 开发框架是为构建智能代理（AI Agent）提供的技术基础设施，它通过预置模块、工具链和标准化流程，帮助开发者快速实现感知、推理、决策、执行等核心能力的整合。

2、组成组件包括：

Agent=LLM（选择大脑） + 规划技能（拆解工作，规划工作流） + 记忆（外部知识库，本地上下文） + 工具使用（对接外部应用）的基础架构。

三、通用大模型基本不可用的原因（知识局限性和幻觉）

1）知识的局限性：（缺企业私有知识库）
模型自身的知识完全源于它的训练数据，而现有的大模型的训练集基本都是构建于网络公开的数据，对于一些实时性的、非公开的或离线的数据是无法获取到的，这部分知识也就无从具备。
2）幻觉问题：（没有私有知识库，幻觉无法抑制）
所有的AI模型的底层原理都是基于数学概率，其模型输出实质上是一系列数值运算，大模型也不例外，所以它有时候会一本正经地胡说八道，尤其是在大模型自身不具备某一方面的知识或不擅长的场景。而这种幻觉问题的区分是比较困难的，因为它要求使用者自身具备相应领域的知识。

四、大模型开发的主要工作之二

就是“提示词工程和防幻觉”，开发AI智能体主要是要调提示词和去除幻觉，引入RAG私有知识库也是防幻觉，商业AI智能体有幻觉就不可用。

五、Manus不科学点

Manus做出通用AI Agent自动化开发，完全没有了幻觉得概念。搞成没幻觉了，那不科学。

类似Hello world可以没幻觉，复杂的应用肯定有幻觉。

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