一、背景：DeepSeek横空出世，大模型技术拐点已至，技术突破引爆应用革命。

1、DeepSeek开启了大模型应用的潘多拉盒子。现在是大模型应用的黄金时期。

2、DeepSeek V3/R1开源，大模型性能好，推理成本低。应用大模型的门槛降下来了，一统了中国大模型江湖。

3、AI Agent成了大模型应用公认的应用形式，企业现在切入AI Agent应用正当时。

二、大模型应用可以降本增效

企业必须应用大模型，未来是用大模型的企业打败不用大模型的企业。

1、企业的标准化的，重复性的工作

都可以拆解工作流，实现工作原子化的自动化，开发AI Agent替代人工。

2、企业经验性的工作，

都可以采集数据，训练模型，训练AI未来可以做。

3、企业创作类的工作，

都可以让AIGC帮助生成，文本，视频，图片，各种创意都可以天马行空的创作。

三、大模型应用可以创新转型

1、企业可以研发生产装备

从自用到产品化，可以销售赋能同类应用场景。有数据，有应用场景，懂业务know-how，有验证环境，加上大模型应用开发能力，叠加机器人的发展，完全可以开辟出新的产品线。

1）装备创新过程

企业知识沉淀 → 工艺模型封装 → 装备控制系统集成 → 行业解决方案输出 
2）装备创新案例

某锂电设备厂商通过注入2000+小时工艺数据，开发出智能涂布控制系统，成为新的利润增长极（毛利率62%）

2、企业可以研发基于AI Agent的paas和saas

1）把企业的知识库治理和检索就可以成为一个很好的saas服务

（1）知识管理即服务（KMaaS）： 
某法律科技公司将裁判文书检索系统产品化，检索准确率达98.7%，已服务3700家律所 

2）数字人员工

各种企业的AI Agent都可以作为数字人员工服务，赋能给其他企业。

例子，某零售企业输出的库存预测Agent，在行业SaaS平台实现1400次/日的API调用 。

3）经验资产数字化 
金融业实践：某城商行构建"信贷专家Agent"，通过：

a、消化12万份历史审批案例；

b、整合38个风控维度规则 
实现中小微企业贷款审批通过率提升27%，坏账率下降1.8个百分点 。

四、总结

企业有场景，有验证，再赋能，都是很顺的，自用降本增效，赋能开辟新的产品线。

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