人工智能近两年似乎进入井喷式的发展阶段，各种应用也应允而生。AI 如何改善我们的原有产品乃至产业，越来越多的企业正在投入，这有点像20年前各产业都在做 “互联网 +”的势头。

海外AI PIN、Rabbit RI 似乎卖得并不太成功，但是 Meta Ray-Ban 第二代 AI 眼镜却爆火。据媒体报道，截止到 2024 年 9 月 10 日，其销量突破 300 万台，给市场带来很大的信心。特斯拉自动驾驶 FSD V12 应用 AI 取得极大进步。据称，FSD V12 是有史以来[敏感词]个端到端 AI 自动驾驶系统（Full AI End-to-End），全部通过 AI 实现，没有程序员写代码来识别道路、行人等概念，全部交给了神经网络自己思考，V11 的 C++ 代码 有 30 万行，而V12 只有 2000 行，在各个媒体上发出的驾驶体验也获得极大肯定。

据京东发布，今年双11期间，AI电脑、AI手机、AI键鼠、AI音箱成交额同比增长均超100%，AI智能眼镜成交额同比增长200%。据IDC今年7月发布的[敏感词]预测，智能手机行业未来将发生改变，预计2024年全球生成式AI手机出货量将同比增长363.6%，达2.342亿部，出货总量占 2024 年整个智能手机市场的 19%。展望2028年，IDC预计生成式AI手机出货量将达到9.12亿部，今年一季度中国AI PC出货量占到整体PC市场的10%，预计到2027年笔记本出货量中AI笔记本的占比将超过80%。据洛图科技[敏感词]发布的报告显示，2024年8月，AI耳机对比去年同期销量增长763.3%，销额增长1447.2%。自今年5月以来，国内AI耳机产品均价一直稳定在千元以上，月度销售金额也迈上了2000万元的新台阶。2024年全年，国内AI耳机的电商市场销量有望突破20万副，同比增长预计可达488.7%。字节跳动推出的 Ola Friend AI 耳机，耳机接入豆包大模型，并与豆包APP深度结合。百度也刚刚宣布推出[敏感词] AI 眼镜，市场反应如何，很值得期待。

用 AI 来改造产品的进程将不可阻挡，大家或许应该多关注华强北的动态。

上周电子圈搞了一次 AI 硬件沙龙，老孔（孔华威）提出了一个问题：AI 硬件应该以软件为中心还是硬件为中心？现场还没得到很好的解答。

人工智能（AI）可以对多种硬件进行改造，笔者罗列了一些例子，供大家参考，期待下次沙龙大家能有更深入的讨论交流：

一、消费电子设备

消费电子是[敏感词]的热门领域，市场足够大，品类非常多，成功的产品能带来的收益也最为可观。

1.智能手机、平板电脑和智能穿戴

a. 性能优化：

 AI 可以通过智能调度系统来优化处理器和内存的使用。利用 AI 算法在本地（手机端）或云端进行语音识别和自然语言处理，提升用户交互体验。

AI可以调动协同用户的app实现用户需要的功能。

优化电源管理。

b. 功能拓展：

AI 可以对手机拍摄的照片进行实时分析，优化曝光、色彩平衡和对焦等参数，以获得更好的效果。还有一些如消除指定目标、更换环境、增加与其他目标的交互等娱乐性功能，得到普遍应用。同时，利用 AI 处理素材，输出用户需要的文件、图像和视频。

在智能手表、手环、戒指上，AI 可以更精准地分析用户健康数据，为用户提供更详细的健康评估报告。更值得期待的是用AI让智能穿戴产品实现一些特定人群的需求。

2.智能音箱

a. 语音交互增强：

 AI 驱动的语音识别技术使智能音箱能够更准确地理解用户的语音指令，不断优化对不同口音、语速和语言环境下的语音识别效果。

 自然语言处理（NLP）技术让智能音箱能够更好地理解用户意图，它们可以回答复杂的问题，与用户进行更加自然的语言交流，更好地实现学习与陪伴功能。

3.游戏机：

 游戏体验优化：AI 可以分析玩家的游戏行为和习惯，为玩家提供个性化的游戏难度调整和关卡设计。AI 还可以用于游戏中的角色行为模拟，使游戏中的 NPC（非玩家角色）更加智能和真实，增加游戏的沉浸感。

4.电视：

AI 使电视具备更强大的语音控制功能，能够理解用户在各种环境下表达的需求，进行搜索和切换节目、优化效果等操作。

5.耳机：

a. 主动降噪优化：AI 技术可以进一步优化耳机的主动降噪功能。

b. 语音增强和识别：对于无线耳机，AI 可以提高语音通话的质量和语音识别的准确性。在通话过程中，AI 可以对用户的语音进行增强，去除背景噪音和回声，使对方能够更清晰地听到用户的声音。同时，AI 还可以实现语音指令的识别，无需手动操作，更加方便快捷。

c. 健康监测：一些智能耳机还可以利用 AI 技术进行健康监测，对这些健康数据进行分析和处理，提供健康建议和预警，帮助用户更好地了解自己的身体状况。

AI耳机体积很小，是否应该具备独立运算和网络能力，拥有本身的操作系统？

二、工业设备

1.机器人

a. 运动控制和操作精度提升：

在工业机器人领域，AI 可以优化机器人的运动轨迹规划。通过深度学习算法，机器人可以学习到最优的运动路径，以更快、更精准地完成任务。

b. 感知和适应性增强：

配备 AI 的机器人可以更好地感知周围环境，高效完成工作。

2.制造设备

AI 可以对设备的加工参数进行实时优化。通过分析加工过程中的数据，利用机器学习算法建立模型，提供[敏感词]参数，减少加工误差。利用 AI 技术，实现故障的早期诊断和预测性维护，避免设备突发故障导致生产中断。

三、汽车硬件

1.自动驾驶汽车硬件

a. 传感器融合与优化：

自动驾驶汽车配备了多种传感器，AI 算法可以将这些数据结合起来，准确地识别出附近的路况。

b. 动力系统和底盘控制优化：

在自动驾驶过程中，AI 可以根据路况和驾驶需求，优化车辆的动力系统和底盘控制，提高能源利用效率和安全性。

AI硬件的大规模发展对存储、芯片、元器件、连接器、材料等带来升级的要求和巨大的需求， 2025年8月的 elexcon深圳国际电子展将会关注AI硬件带来的技术和供应链需求，欢迎关注。

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