AI智能体的技术发展去年就很充分了，受限于几点没有推广起来。

1、国内的AI大模型性能不足

达不到商业的准确率拐点，国外的受限网络，国内较难使用到，受限于美国的科技法案，国内使用也不问题，动不动就断服。

2、云服务方式，受限数据机密比较难落地

都是云服务的方式，需要把公司的数据上传上去，公司的数据含有各种公司的技术机密和商业机密，数据是公司的命根子。所以很多公司放弃了使用。

3、独立私有化部署成本高，限制了绝大部分企业使用。

4、工具链不完整，使用门槛高，限制了大部分企业。

二、DeepSeek带了的变化

1、性能达到国内先进水平

墙内开花墙外香，DeepSeek从国外传回国内的“真香”产品，国内迅速风卷残云的爆火

2、开源

都可以免费私有化部署

3、低成本推理算力

思维链蒸馏技术提供各种小模型，对算力的要求极大降低，4090可以稳定跑

三、行业进步

1、工具链完善

各种智能体低代码开发框架很多，绝大部分是开源的

2、各类验证了的案例

各个生态链都做了各种场景的智能体实践案例验证

3、芯片适配

各芯片厂家，都主动适配了DeepSeek开源模型

4、云适配

各云厂家都主动适配了DeepSeek开源模型

5、主流APP接入DeepSeek

微信，WPS，百度等APP接入DeepSeek

四、总结：产业发展到了应用发展爆发的风口。

五、解决方案

1、大解决方案商提供的集成解决方案

例如，华为提供昇腾服务器+DeepSeek

+Modelarts解决方案

2、面向央国企的集成方案

昇腾服务器+coze开源Agent框架+DeepSeek。

3、面向私企的解决方案

英伟达各类加速卡+DeepSeek+开源Agent引擎。

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