AIGC，全名“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。

发展历程

2023年1月30日，AIGC概念股突飞猛涨，消息面上，微软“加仓”，美版头条BuzzFeed“押注”，就连国内科技巨头也传出拟推类似工具的消息，一时间，AIGC再次站上风口浪尖。火是真的，但争议也是真的，科技巨头争相布局之下，探讨其未来前景，或许还要让AIGC再“飞”一会儿。 

2023年3月29日，首届中国AIGC产业峰会举行，来自产学研各方代表分享和探讨了包括大模型、生成式AI、ChatGPT等在内时下热议趋势和话题。大会发布首份中国AIGC产业全景报告，报告预计：2023年中国市场规模可达170亿人民币，2030年市场规模将超万亿人民币，届时会催生出完全不同的新业态。

百度AIGC

2022年，随着“两会时间”开启，依托百度AIGC（AI generated content）技术的数字人主播度晓晓正式“上岗”，成为全国两会报道中一道独特的风景线。其中，工人日报应用百度数字人，[敏感词]时间推出《两会晓晓说》新媒体栏目，在代表通道、委员通道以及新就业形态劳动者权益维护、工匠精神和产业工人队伍建设等正能量话题方面进行报道，引发了大众的广泛关注。

冬奥会期间，百家号TTV（图文转视频）技术验证了AIGC（人工智能创作内容）的发展潜力。来自人民网、中国青年网等多家媒体通过百家号TTV技术进行内容生产，持续发布实时赛况等题材的短视频作品，单条播放量超70万。2023年1月10日，百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：AI从理解内容，走向了自动生成内容，包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作。

央视网AIGC

央视网人工智能编辑部是中央广播电视总台旗下的智慧创新基地，布局“云、数、智”构建全媒体产品服务和传播生态体系，充分发挥“内容为王+平台致胜+技术领先”的核心竞争力推动媒体深度融合、助力各领域数据化转型、加速产业智能化升级。

未来前景

百度研究院预测，2022年AIGC技术借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本，将会实现大规模应用。

在技术上，AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。

在市场需求上， 由于Web3.0 时代的到来，人工智能、关联数据和语义网络构建了形成全新格局，相关消费需求高速增长。传统的UGC\PGC内容生成方式将落后于现有需求，而AIGC技术的将成为新的内容生产方式，更被认为是元宇宙和 web3.0 的底层基础设施之一。

另外，有关机构预测， 未来五年内生成性 AI 所创造的数据可占到所有已生产数据的 10%，市场空间广阔。

目前AIGC已成为硅谷[敏感词]热门方向，国内一级市场、互联网大厂等对AIGC应用关注度也在快速提升中。因此，AIGC概念股或将迎来崭新的投资机会。

ChatGPT，AI绘画
AIGC（人工智能生成内容）是一种新兴的内容创作方式，利用人工智能技术生成文字、图片、音乐、视频等各种内容。其中，目前gpt和AI绘画是两个重要的应用领域。在gpt（Generic Pre-trained Transformer）方面，这种人工智能技术可以用于自然语言生成。通过大量的数据进行预训练和微调，模型可以生成高质量的文章、对话、问题解答等。这项技术可以广泛应用于智能客服、智能助手、智能教育等领域。

例如，在智能客服领域，当用户需要咨询问题时，语言模型可以根据用户的提问，自动回答用户的问题，提高客服效率。在AI绘画方面，AIGC技术可以生成图片、艺术品等各种形式的视觉内容。利用深度学习模型，可以生成逼真的风景、人物、动物等图像。这项技术可以广泛应用于电影、游戏、广告等领域。

例如，在游戏开发领域，AI绘画可以帮助游戏开发者生成游戏场景、角色等。在广告领域，AI绘画可以帮助广告商生成各种形式的海报、广告图片等。

总之，AIGC技术的应用非常广泛，可以提高内容生产的效率、质量和多样性，满足不同用户和行业的需求。同时，AIGC也可以拓展人类对知识和文化的理解，更好地为人们提供帮助。

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