一、背景

DeepSeek加速了企业AI的应用，开源+低成本+高性能促成了企业应用AI的神经，各个企业都动起来了，跃跃欲试。

RAG等高效工具链的完善，推动AI智能体的推广，先知先觉的企业已经喝到了[敏感词]杯羹，吃到了螃蟹。

做私有化部署的集成商，行业智能体开发商都涌进来了。

可以预见的是，企业更多的岗位将会被数字人员工加持，甚至是替代。

二、给企业带来巨大的变化

将主要体现在以下几个方面：
1、企业构建自己的知识库

企业发展过程中积累了大量的知识，这些存量的知识可以基于AI大模型进行一些微调，可以利用RAG技术建立知识库，把存量知识治理成知识库，同时对新的知识可以持续治理，维护知识库，就等于企业构建了自己的企业大脑。

2、垂类模型训练

对于行业数据和企业专有数据对大模型进行增量训练和微调，建立企业自己的行业大模型或者场景大模型。

3、利用工作流引擎

利用工作流技术可以将企业的数据和大模型能力利用起来，实现企业岗位的自动化和Copilot，提高企业的工作效率，进而实现数据人员工和AIGC Copilot

1）对企业标准化的，可重复的工作通过智能体实现企业数字人员工。例如，企业招聘智能体，简历筛选，电话面试可以自动化完成。

2）基于员工经验积累的工作，也可以基于员工的经验数据训练AI模型，来替代或者部分替代员工，例如，产品瑕疵检测，医疗领域的AI看片。

3）AIGC，PPT生成，翻译，摘要，总结，代码生成，

三、企业用工结构发生根本性转变
1、数字人员工和机器人员工的广泛应用
未来企业将拥有三类员工：自然人员工、数字人员工和机器人员工。
1）数字人员工：

基于AI和AI工作流技术的数字人员工将承担大量知识性工作，如数据分析、流程自动化、客户服务，客户营销等。
2）机器人员工：

物理机器人将广泛应用于体力劳动和重复性工作，如制造业中的生产、物流分拣、仓储管理等。

3、人机协作的新范式
企业将进入人机协作的新阶段，数字人员工和机器人员工将成为人类员工的“平行员工”，共同完成工作任务。

例如，在设计领域，设计师可以与AI设计助手协作，提升方案通过率。这种协作模式不仅提高了效率，还为企业带来了新的生产力范式。

4、员工结构的变化
未来企业的员工结构将发生显著变化，自然人员工的比例将大幅下降。据预测，自然人员工可能仅占劳动力的5%10%，而数字人员工和机器人员工的数量将远超自然人员工。5、这种变化将推动企业组织架构的变革，人类员工将更多地专注于创意、战略和情感交互等高附加值工作。
6、企业运营的智能化
AI技术将深度融入企业的日常运营，从知识管理到流程自动化，再到决策支持，企业的运营将更加智能化。企业的流程也会引起深度重构，企业流程因AIGC引入变得更为简单，更加薄，更加敏捷。

例如，AI Agent将成为企业工作流的核心，通过动态调整操作路径，实现更高效的流程管理。
四、综上所述

1、企业运营效率提升

企业通过构建知识库、引入数字人员工和机器人员工，优化员工结构，实现更高效、更智能的运营模式。

2、裁员增效

可以预测的今年下半年开始出现减员增效，明年之后可能产生大面积的裁员。

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