以太网是如何工作的？
以太网的运作方式是将发送至或自设备（例如个人电脑）的数据分割成称为“帧”的不同大小的信息块。这些帧包含了如源地址和目的地址等标准化信息，以协助帧在网络中正确地进行路由。

以太网核心组件：多彩电缆

在深入讨论以太网技术时，电缆是一个至关重要的组成部分。以太网最初采用同轴电缆，这种电缆也用于有线电视系统。同轴电缆因其坚固耐用和传输大带宽的能力而闻名。然而，它的重量大、操作复杂、缺乏灵活性且成本较高。这些限制导致家庭有线电视安装需要专业技术人员进行布线，与家用网络布线相比复杂得多。随着时间的推移，以太网逐渐摒弃了同轴电缆，转而采用了双绞线电缆，这种电缆至今仍然是有线网络的主流选择。双绞线电缆不仅成本较低，而且具有较高的灵活性，可以轻松穿越墙角、内墙、天花板或几乎任何其他地方，以连接服务器、路由器、集线器、设备和网络终端。更有趣的是，许多生产以太网电缆的公司已经抛弃了传统的灰色电缆，推出了多种颜色的电缆。这些彩色电缆不仅美化了服务器机房和数据中心，还通过颜色编码简化了网络连接的管理，有助于IT技术人员更直观地分组和诊断网络连接问题。

谁发明了以太网？
最初的以太网标准是由施乐PARC的工程师Robert Metcalfe和David Boggs于1973年创立的，其设计灵感源自于夏威夷大学的ALOHAnet项目。按照当今的技术标准来看，这一系统相对原始，其原始传输速度仅为2.94 Mb/秒，但它标志着计算机首次真正实现网络互联的重要里程碑。在大学环境之外，公众直到1980年才有机会接触到以太网，那是施乐公司向公众开放以太网技术的时期。当时，已经存在如Token Ring、ARCNET等其他竞争性网络标准。但Metcalfe在离开施乐并创立3Com之后，成功说服了包括数字设备公司（DEC）、英特尔和施乐在内的多家行业重要企业，与3Com合作推动以太网成为统一的网络标准。作为这一合作协议的一部分，施乐放弃了对以太网名称的商标权，使得任何公司都可以在其产品中使用以太网技术。同时，以太网的带宽和吞吐量也提升至10 Mb/秒，这一速度远远超过了当时大部分网络任务的需求，留有充足的余地。这些因素共同促使以太网成为了全球范围内的主导网络标准。

以太网的光明未来

以太网标准之所以能够随着技术进步而发展，得益于其简洁性以及在保持向后兼容的同时支持更高速度的能力。目前，几乎所有计算机或计算设备都能支持高达每秒一千兆比特（即1Gb/s，等同于1000 Mbit/s）的速度。这种通常称为千兆以太网的技术，与早期以太网支持的10 Mbit/s标准相比，其技术进步显而易见。对于家庭网络和大多数办公环境来说，千兆以太网已经提供了充足的带宽。在这种速度下，即便是带宽密集型的应用，如视频流媒体或在线视频游戏，也能在多用户同时使用同一网络的情况下流畅运行。然而，以太网的潜力远不止于此。IEEE以太网工作组几年前已经批准了200 Gb/s和400 Gb/s以太网的规范。主要是数据中心、互联网服务提供商（ISP）以及诸如网络运营中心之类的专业机构对这些高速度最感兴趣。一些云服务提供商等机构表示，他们正在某种程度上使用400 Gb/s的速度，尽管该标准的全面采纳似乎因新电缆要求（目前的Cat5和Cat5e电缆不支持这些速度）、设备向后兼容性问题以及数据中心内增加的功耗需求等因素而受到阻碍。技术上，800 Gb/s以太网的规范已经存在，但目前尚无人在测试环境之外使用。以太网之所以引人注目，是因为它作为一个开放协议，800 Gb/s的速度远未触及其理论上的[敏感词]极限。实际上，目前正进行研究，以为每秒1.6太字节的标准奠定基础。这样的超高速度可能仅在特定应用场景中才显得实用。例如，一个企业或政府机构可以利用这种速度快速地将其网络数据备份到远程位置。假设他们需要传输500太字节的数据，这一过程可以在不到14分钟内完成。

UEC联盟着手为人工智能  基础架构扩展以太网规模

AI/ML网络技术的综合选择分析

在AI/ML网络技术的选择上，各大科技公司展现了各自的策略，旨在平衡技术创新与商业利益：
◉亚马逊AWS：受InfiniBand RD协议启发，推出了SRD传输协议和增强型网络适配器（ENA），基于UDP优化网络，减少拥塞和延迟，同时维持其独特的AI/HPC网络战略。
◉谷歌：混合使用TPU和Nvidia GPU，部署高级“coherent”架构和基于MEMS镜像的光交换系统（OCS），提高数据中心的效率和性能。谷歌的AI/ML网络相对定制化，重点在于网络堆栈的创新和高效的数据处理。
◉微软：早期采用InfiniBand构建AI网络，同时探索基于UDP的True Fabric协议，以提高数据传输效率。微软的策略体现了对InfiniBand开放性的拥抱，以及对Nvidia全栈AI/ML解决方案的支持。
◉Meta：部署大型GPU集群，结合DLRM模型和PyTorch生态系统，实现基于以太网和InfiniBand的高效AI/ML集群。Meta的策略旨在推动AI技术的“民主化”，通过开源方法和硬件创新，加速AI应用的普及和创新。
◉Oracle：坚定支持以太网，利用Nvidia GPU构建基于ROCEv2 RDMA的高性能集群，展现了其在AI/HPC网络解决方案方面的专注和创新。
◉Nvidia：通过集成Quantum-2 InfiniBand和Spectrum-X以太网交换机，提供全面的AI/ML网络解决方案。Nvidia的策略体现了其在市场中的领导地位和对技术多样性的投资。
◉博通：提供全套AI/HPC网络解决方案，包括交换机芯片和网络适配器。博通的战略收购和技术创新，如基于EQDS UDP的传输协议，展现了其在网络优化方面的专业性和前瞻性。
◉思科：推出多功能Silicon One交换机，展示了其网络解决方案的灵活性和创新能力。思科的策略在于提供高效的AI/ML网络解决方案，同时支持多样化的网络应用编程。

这些公司的策略不仅反映了AI/ML网络技术领域的多样性和复杂性，也突显了在追求[敏感词]网络解决方案时的综合考量和战略布局。

AEC有源铜缆是高速互连不可或缺

传统的有源QSFP电缆

‌QSFP有源高速电缆‌是一种高效的数据传输解决方案，广泛应用于数据中心、高性能计算以及各种需要高速数据传输的场景。这些电缆通常具有高传输速率、稳定性强、低功耗和环保等特性，能够满足不断增长的数据处理需求，同时降低运营成本，提高能源效率。

• ‌高传输速率与稳定性‌：QSFP有源高速电缆支持高达40Gbps的传输速率，通过四个数据传输通道实现，每个通道支持10Gbps的数据传输。这种电缆的设计能够适应严苛的使用环境，包括温度、湿度以及EMI干扰，从而降低机房维护成本，提高传输的稳定性‌1。

• ‌低功耗与环保‌：与传统的直连铜缆相比，QSFP有源高速电缆的功耗低，每端功耗小于1.5W，重量更轻，体积更小，光缆的弯折半径也更小，实现更远距离传输。这些电缆采用环保材料，节省空间的同时更加节能环保‌。

• ‌兼容性与定制性‌：QSFP有源高速电缆适用于市面上各品牌交换机，实现完美兼容。此外，产品长度、颜色、接口类型均可实现定制，满足不同需求‌1。

• ‌应用场景‌：QSFP有源高速电缆主要用于连接光纤网络装置，提供高速的远距连线能力。它们也用于将50Gb/s服务器连接到TOR交换机，以及在数据中心内实现短距离互连方案‌。

QSFP有源高速电缆通过其高传输速率、低功耗、环保特性以及强大的兼容性和定制性，成为高速互联解决方案中的优选，广泛应用于数据中心、高性能计算等领域，满足不断增长的数据处理需求，同时提高能源效率和降低运营成本‌。